为深入服务能源强国、数字中国建设，贯彻落实国家人工智能与能源电力融合发展战略，抢抓电力人工智能发展机遇，进一步加强人工智能学部有组织科研工作，推动学部学科建设与科研水平提升，经学部研究决定，启动人工智能学部科研团队申报工作，现将有关事项通知如下：

一、总体思路

立足新型电力系统建设重大工程需求，聚焦人工智能技术在能源电力领域的基础理论与应用研究，以控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程为基础，打造跨学科协同创新平台。围绕电力大模型、电力智能运维、电力具身智能、电力芯片、智能计算与系统五大重点方向开展协同攻关，突破基础理论、核心算法、专用芯片与工程化平台关键技术，打造支撑新型电力系统的理论高地、技术高地与平台高地，产出标志性成果，培育跨学科高水平科研梯队，服务国家能源数字化转型。

二、研究方向

团队研究应聚焦电力人工智能领域，优先布局以下方向，鼓励方向间交叉联动：

1、电力大模型与智能体：面向新型电力系统源网荷储全环节，研究电力垂域大模型推理、智能体构建、多智能体协同、轻量化部署、可信分析与安全治理技术。

2、电力智能运维：面向源网荷储各环节电力设备、综合能源系统，研究多源感知与鲁棒特征提取、故障智能诊断与精准定位、剩余寿命预测、状态评估与风险预警、运维决策优化等人工智能技术，融合数字孪生与边缘智能，支撑电力设备全生命周期智慧运维、综合能源管理与系统韧性提升。

3、电力具身智能：面向新型电力系统建设与电力生产运维智能化转型需求，构建“一脑多态”的具身智能架构，研究多模态感知、虚实融合训练、原子技能学习及异构协同作业技术，突破电力巡检与作业机器人跨场景、跨平台泛化部署难题，降低人工部署成本、缩短部署周期，推动电力具身智能技术在高危电力运维场景中的落地应用与产业化。

4、电力芯片与数智化：面向电力电子装置、电网边缘感知终端、电力AI硬件载体需求，开展电力专用芯片、传感集成电路、低功耗AI芯片、电力装备嵌入式芯片架构与可靠性技术研究，支撑电力系统底层硬件自主可控。

5、智能计算与智能系统：围绕自然语言处理、计算机视觉、电力大数据与智能运维等智能计算方法，以及工业控制和自动化仪器仪表等智能系统技术，研究智能感知、认知计算、协同优化与自主控制，面向电力、能源、制造等行业开展智能系统应用，并探索智能计算与工业系统交叉融合的新方向。

三、团队组建要求

1、人数要求：每支团队核心成员5-7名在编教师（含团队负责人），鼓励跨学科组建团队，跨学科团队人员数量可以增加不超过2人。根据团队需求，可设置团队秘书1人，协助团队负责人管理团队日常工作，资料收集、归档、提交等。

2、组织要求：科研团队围绕重点方向组建，实行PI负责制。团队组建须满足以下组织要求：经费门槛：科研团队须当年拥有200万元或3年内合计500万元及以上科研和其他经费（当年含纵向、横向在研或已立项项目），方可正式组建。

补充说明：鉴于学部成立初始阶段，为更好的鼓励团队建设，对团队经费达到3年200万元的可以进行培育。

3、学科交叉：团队成员须体现多学科交叉特色，整合控制、计算机、通信等学科骨干，形成梯队结构合理的研究队伍。为鼓励学科交叉，在团队限定名额的基础上，可增加1-2名非本学科人员。

4、首席负责人：设团队负责人1名，高级职称，具有较高学术水平与组织协调能力，在人工智能或交叉领域具备扎实研究基础，能够统筹团队科研规划、工程对接与成果产出。

5、目标导向：坚持重大工程需求牵引，避免纯理论空谈。团队须明确中长期科研目标、重点攻关任务、预期标志性成果（大成功、大平台、工程示范等）。

6、协同机制：建立常态化跨学科研讨、任务分工机制，鼓励与电网、发电企业、人工智能及集成电路头部企业等单位开展产学研合作，依托真实电力场景开展技术验证。

7、已申报过学校科研院的科研团队，可自动转入此次科研团队备案，按照条件入选。若未申报过学校科研团队，本次可提交新的申请组建团队。

四、申报材料要求

申报团队须提交《人工智能学部科研团队申请书》，主要包含：

1、团队负责人及核心成员简介、研究基础；

2、团队总体定位、研究方向与3年建设目标；

3、重点研究内容、技术路线与实施方案；

4、资源需求与保障条件；

5、年度预期成果。

五、申报与遴选安排

1、申报时间：自本通知发布之日起至2026年10月20日。

2、材料报送：申报材料电子版发送至邮箱ljshdl@shiep.edu.cn，纸质版（签字）报送至陆佳老师，临港校区学部楼A402办公室。

3、评审遴选：学部于10月24日前组织专家评审，重点评审团队定位契合度、学科交叉性、研究方案可行性、成员梯队、工程应用潜力。

4、结果公开：10月27日前，经学部党政联席会审议，产生结果，并评审结果予以公示。

六、支持与管理

对获批立项的科研团队，在科研平台、项目申报、研究生指标、学术交流等方面给予倾斜支持。团队实行目标考核制，按年度开展进展评估，围绕既定任务与成果指标进行考核管理，具体参照《人工智能学部研究中心及科研团队管理方案》。

七、其他事项

1、同一成员原则上不得作为核心成员同时申报多个同类科研团队。

2、申报材料须真实有效，严禁弄虚作假。

3、联系人：陆佳；联系电话：15921068837；邮箱：ljshdl@shiep.edu.cn。

如有疑问，请向联系人陆佳老师或分管领导陈辉副主任咨询。

附件1-人工智能学部科研团队申请书模板.docx

附件2-人工智能学部科研团队申报报备表.docx

人工智能学部

2026年10月14日