为进一步深化研究生教育改革，主动适应人工智能技术快速迭代和能源电力数字化、智能化发展需求，提升研究生工程实践能力和产业岗位胜任能力，William威廉英国官网面向2026级研究生组织开展人工智能“1+1专项班”招生工作。

一、专项班介绍

人工智能技术发展迅速，特别是大模型、智能体、多模态人工智能等新技术持续推动能源电力行业数字化转型，企业人工智能岗位对人才的知识结构、工程能力和项目经验提出了更高要求。传统研究生培养模式在课程学习、科研训练和企业工程实践之间存在一定脱节，学生从学校进入企业后仍需要较长时间完成岗位适应。针对这一问题，人工智能学部依托学校人工智能学科优势和能源电力行业特色，联合电网企业、能源企业、人工智能企业及相关科研机构，建设人工智能“1+1专项班”。专项班以企业真实工程项目为重要培养载体，推动企业导师深度参与学生培养，着力培养能够运用人工智能技术解决能源电力及相关行业复杂工程问题的高层次应用型、复合型人才，实现从课程学习向项目实践、从科研训练向工程应用、从学生身份向岗位能力的渐进式转换。

二、招生对象及适用专业

面向上海电力大学人工智能学部2026级除集成电路专业之外、暂未完成导师双选的全日制专业硕士研究生开展招生（如已完成导师双选的学生也可以在与原导师沟通好之后选报专项班）。重点面向具有较好人工智能、计算机、自动化、电气工程、信息通信、控制科学等相关专业基础，并有志于从事人工智能工程技术及能源电力智能化应用工作的研究生。

三、招生计划

本轮人工智能专项班计划招收人数按照缺额确定（约5-10人）。

四、培养方向

专项班根据人工智能技术发展趋势和能源电力行业实际需求，重点设置以下培养方向：

（1）新型电力系统智能决策与优化控制。面向新型电力系统安全稳定运行和新能源高比例接入需求，开展人工智能赋能电网调度优化、运行预测、智能控制、故障诊断、数字孪生、多智能体强化学习和智能决策等技术研究。

（2）大模型与智能计算技术。面向行业大模型和智能计算发展需求，开展机器学习、深度学习、大语言模型、多模态智能、强化学习、联邦学习、隐私计算、智能推理及模型部署等技术研究。

（3）智能感知与自主智能系统。面向能源电力及工业场景智能感知和自主运行需求，开展计算机视觉、模式识别、多源信息融合、智能信息处理、自主决策和智能系统集成等研究。

（4）电力机器人与智能装备。面向电力设备智能巡检、智能运维和无人化作业需求，开展机器人视觉感知、智能控制、运动规划、多机器人协同、智能导航和机器人系统集成等研究。

（5）人工智能行业应用与系统开发。面向能源互联网、智能电网、智慧能源和工业智能等应用需求，开展人工智能应用平台、智能运维、数据分析、行业智能应用和智能系统开发等研究。

五、培养模式及安排

（1）总学分要求

专项班研究生培养方案总学分原则上为28学分，具体课程及学分要求按照学校研究生培养方案执行。

（2）“0.5+1.5”培养安排

专项班基本学制为2年，实行“0.5+1.5”的贯通培养模式，即在两年制培养框架下，前0.5年以校内课程学习、专业基础强化和工程能力训练为主，中间需要确保1年的企业项目实践和驻企培养，最后0.5年以学位论文研究为主。

第一阶段：校内基础与工程训练阶段（约0.5年）

主要完成：核心课程学习；人工智能专业基础训练；企业项目认知；工程规范与职业素养教育；项目选题与任务匹配。通过校内平台实训，使学生在进入企业前具备必要的专业基础和基本工程能力。

第二阶段：企业项目实践与联合培养阶段（约1.5年）

学生根据专项班培养方向进入相应企业或联合培养基地，围绕企业真实工程项目开展连续性实践。主要完成：企业岗位实践、企业项目研发、算法设计与模型开发、系统开发与工程部署、项目测试与应用验证、阶段成果形成、学位论文研究与撰写。

六、志愿填报

专项班采取学生自愿报名、双向选择、择优录取的方式，具体合作企业课题信息请参考《人工智能专项班企业课题目录》。学生可结合个人专业基础、研究兴趣和职业发展方向，根据课题目录自愿选择并填报一个项目志愿。志愿填报结束后，人工智能学部根据学生报名情况、项目容量及导师资源组织面试和综合评价，必要时邀请企业导师共同参加。

七、报名方式

有意申请的学生将个人简历以及附件1（人工智能专项班报名志愿表）填写完整后于2026年9月18日晚上18：00前发送到以下邮箱wzybaoming@163.com。

附件1-人工智能专项班报名志愿表(1).docx

附件2-人工智能专项班企业课题目录（二轮）.xlsx